广告场景选取三要素:天时、地利、人和,如何选取适合你产品的广告场景,既能最大化广告收益,同时还能最小化对用户体验的伤害?本文将从广告展示时机、位置以及体验上,给您提供建议和参考。
广告场景,指的是我们在产品里展示广告的时间和空间。选取适当的广告场景,对于产品的广告变现至关重要。一个优秀的广告场景必须具备的三点要素:天时、地利、人和。
一般的,我们可以将用户使用我们产品的状态有两种:Work Mode(工作模式)和Wander Mode(漫游模式),这两种状态的区别在于用户是否比较集中注意力在产品内行为上,Work Mode(工作模式)的用户不仅投入时间还一般比较专注,而Wander Mode(漫游模式)的用户往往只是投入时间并没有聚焦在特定的行为上。
比如,在消消乐游戏中,当用户在游戏关卡中“合纵连横”、“指尖舞动”的时候,往往比较投入,这时候他是处于Work Mode(工作模式)中。而当他完成某一关卡,点击进入道具商城,在其中浏览虚拟道具时,这时候一般处于“心不在焉”的Wander Mode(漫游模式)。
又如,用户使用新闻阅读类产品的时候,如果用户打开一篇文章开始认真阅读的时候就处于Work Mode(工作模式),当他在信息流中来回滑动时就一般处于Wander Mode(漫游模式)。
一个简单的方法就是从概率上统计当前场景的用户停留时长,以及分析用户在该场景中的行为流。一般情况下,用户停留时间越长,用户行为越集中,这个场景的用户就越有可能处于Work Mode(工作模式),反之则是更有可能处于Wander Mode(漫游模式)。
人们都不希望集中注意力时突然被打断,想想你在认真工作突然被叫起来开会时的心情。
按照出现频次,我们可以把场景划分为High Frequency(高频)和Low Frequency(低频);按照空间大小(这里的空间,指的是能预留给广告展示的空间大小),我们可以把场景分为Wide Area(广域)和Narrow Area(窄域)。如果我们用这两个指标分别作为坐标系的横轴和纵轴,可以将产品中的场景划分为四个象限,如下图:
从地利上来讲,我们当然优先选择高频广域的钻石场景,因为一般来说,这种场景能最大限度展示广告,广告的效果也就相对来说最好。
黄金场景和白银场景其实并没有这么严格的界限,有时候当频次和空间的差异不大的时候,我们往往可以根据两个指标的实际值来选择。如果实在难以抉择,也可以通过A/B测试来找到更适合放置广告的位置。
而最后的青铜场景,往往是不建议添加广告的,本来就鲜有人至,而且预留给广告的空间也不多,这种广告往往变现效率很低。
这个频次的分界线并没有明确的数字,比如有的产品最高频的场景也可能不到1次,而有些产品某些场景用户单日用户进入就可以达到10次以上或者更多。一般,我们可以将产品里所有场景按照频次由高到低排序,一般按照二八原则选取头部20%的场景作为高频场景。
当然,我们也可以更加细分,将场景按照频次分为高、中、低,空间大小也细分为大、中、小。
广告也要注重用户体验,即使基本上广告需求都属于反向需求。这一层往往是大部分产品或忽略或感到心有余而力不足的。
一般来说,评价一个广告的体验(前提它满足了天时地利)我们可以从交互和广告内容两方面着手,按照这两个维度的实现简单将广告的体验划分为三个档次,如下表。
在实际操作中,对于大部分开发者而言,广告交互一般的前两个档次都是可以设计并且实现的,但是“参与感强”以及广告内容需要需要依赖广告平台的技术支持。好在主流的广告平台,如海外的Admob、Facebook Audience Network等,国内的广点通、穿山甲等都能基本满足根据产品的用户偏好下发广告。
对于大部分的开发者来说,我们要追求的目标是广告交互达到中等以上,并且和主流的广告平台合作,这样就能基本满足“人和”的要求。
这个广告场景来源于某开发者的Keyboard产品,且不论已经涉嫌违规,单看这个广告场景,它确实处于一个高频的位置,但是展示时机并不友好,直接干扰用户的正常输入,因此并不能算是一个好的广告场景。
上面这个广告位来源于知乎,一般用户第一眼难以直接辨认其中的广告。这样的原生形式侵入感比较低,放置在信息流中也不会中断用户的阅读,广告位大小也比较适中,因此这个广告场景算是比较不错的。另外,微信的朋友圈广告,也是优秀广告场景的典范。
我们没有统一的标准对这三个因素进行优先级或者重要性排序,因为我们得结合公司的具体阶段以及业务形态进行权衡取舍,比如像微信这样的产品更看重“人和”,对广告就表现得尤为克制,而很多中小型企业在发展前期比较依赖广告收入,这时候“地利”变成最重要的那一个。
同时,商业化是自始至终都讲究投入产出比的,因此也不建议过度追求广告场景的理想化最优状态,而是要根据自身的需求和资源,适当进行抉择。但是值得注意的是,无论是评估商业化策略的投入还是产出,都需要考虑用户留存等体验指标的变化,建议整体观测LTV这个更宏观的指标。
作者:凌波,产品总监,互联网入行6年,现负责一家移动互联网公司产品业务。公众号:凌波4876